La mia attività di ricerca verte intorno al design, benchmarking e ottimizzazione di metodi basati su Natural Language Processing e Intelligenza Artificiale Generativa per la creazione di infrastrutture dati esplicabili - sotto forma di Gradi di Conoscenza interoperabili - che supportino l'analisi e il monitoraggio dell'innovazione tecnologica in diversi domini obiettivo, con particolare riferimento al settore biomedico. Nelle varie fasi di questa ricerca applicata mi sono dedicato all'addestramento, valutazione e applicazione di modelli statistici di Machine Learning e Deep Learning per l'estrazione di grafi relazionali tra entità di dominio da una gamma di testi tecnico-scientifici che includono articoli di ricerca, news e blogs tecnologici, brevetti, report medici e cartelle cliniche.