La sua ricerca si colloca all'intersezione tra Knowledge Graphs e Natural Language Understanding, con un focus nella combinazione di approcci simbolici e neurali ai fini della rappresentazione della conoscenza e l'estrazione di informazioni da testo libero. I suoi lavori più recenti includono strategie zero-shot per la costruzione di Knowledge Graphs (ad es. "A Zero-Shot Strategy for Knowledge Graph Engineering Using GPT-3.5", "Towards Zero-shot Knowledge Graph Building: Automated Schema Inference") e per la loro interrogazione ("Are LLMs Adequate SPARQL Query Generators? Investigating Zero-Shot NL-to-SPARQL Translation"). Svolge attività di assistente alla didattica per il corso di Reinforcement and Adaptive Learning (RAL). Nell'ambito del suo dottorato ha svolto un periodo di ricerca presso l'Università di Aalborg, occupandosi dell'arricchimento semantico di cartelle cliniche elettroniche e della modellazione delle dinamiche temporali nelle traiettorie dei pazienti e nelle loro interazioni con il sistema sanitario.