Il mio lavoro di ricerca si concentra sull’avanzamento delle tecniche di rappresentazione della conoscenza e sull’estrazione automatica di informazioni da documenti e dati non strutturati, con un particolare focus sull’applicazione di metodi avanzati di Natural Language Processing (NLP). In particolare, la ricerca si focalizza sullo studio e sull’applicazione delle metodologie di Information Extraction (IE) e Open Information Extraction (OIE), volte a identificare, classificare e strutturare entità, relazioni e fatti rilevanti in testi non strutturati, al fine di trasformarli in rappresentazioni semantiche utilizzabili da sistemi intelligenti basati su grafi.

Attraverso lo sviluppo e l’implementazione di ontologie e Knowledge Graph, il progetto mira a migliorare la modellazione e la comprensione dei processi industriali complessi, facilitando l’integrazione e l’interoperabilità delle informazioni eterogenee. Questi strumenti permettono di rappresentare in modo coerente la conoscenza tecnica e operativa, supportando l’analisi, la simulazione e la previsione di scenari operativi. L’obiettivo finale è fornire soluzioni tecnologiche che migliorino sia la ricerca che l’organizzazione delle informazioni aziendali, con conseguente supporto alle decisioni in contesti complessi