Il mio ambito di ricerca è l'algebra lineare numerica, con particolare attenzione allo studio e allo sviluppo di metodi computazionali per la risoluzione di problemi inversi malposti. Questi problemi, spesso caratterizzati da instabilità numerica e sensibilità ai dati, richiedono tecniche sofisticate per ottenere soluzioni significative e stabili. Il mio lavoro si concentra sulla progettazione, analisi e implementazione di algoritmi numerici efficienti, con particolare enfasi su tecniche di regolarizzazione, decomposizioni matriciali e metodi iterativi. L’obiettivo è contribuire al progresso teorico e computazionale nel trattamento di problemi inversi in contesti applicativi complessi, quali il denoising di immagini, la tomografia e l’identificazione di parametri in modelli matematici.