Dipartimento di Matematica e informatica
Gli argomenti di tesi vertono generalmente sull’Ottimizzazione, in modo particolare sull’ottimizzazione globale di funzioni continue.
Di seguito alcuni titoli di tesi:
- Enhanced Continuous Tabu Search (ECTS) (Paola Era)
- Tecniche di Local Tuning nell’ottimizzazione globale (Melania Meloni)
- L’algoritmo DIRECT e una sua applicazione in astrofisica (Federica Bomboi)
- Algoritmi genetici per l’ottimizzazione globale (Danilo Stocchino)
- Alcuni metodi numerici di ottimizzazione non vincolata (Martino Pilia)
- Algoritmi genetici per l’ottimizzazione globale in R^n (Alessio Bardino)
- Ant Algorithms in problemi di ottimizzazione globale (Patrizia Secci)
- Curve di Peano per problemi di ottimizzazione globale in R^n (M.Pina Concas)
- Metodi di ottimizzazione globale per funzioni Lipschitziane (Nella Puglia)
- Metodi “Two-phase” per problemi di ottimizzazione globale (Francesca Pintus)
- Ant Algorithms per problemi di ottimizzazione continua (Paola Giusto)
- Teoria degli intervalli applicata a problemi di ottimizzazione globale (Gian Michele Pinna)