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Il prossimo 30 giugno 2025 (lunedì) inizieranno le lezioni del "Laboratorio di Intelligenza Artificiale e Deep Learning", organizzato dal CdS in Ingegneria Elettronica, Informatica e delle Telecomunicazioni. Il laboratorio consente l'acquisizione di 3 CFU a studenti e studentesse di IEIT.

Il calendario delle lezioni è il seguente:

30 giugno – Ore 15:00-17:00 - Aula LIDIA-SW
1 luglio – Ore 9:00–12:00 - Aula LIDIA-MF
2 luglio – Ore 9:00–12;00 - Aula LIDIA-MF
3 luglio – Ore 9:00-12:00 – Aula LIDIA-SW
4 luglio - Ore 9:00-12:00 - Aula LIDIA-MF
8 luglio – Ore 9:00-12:00 - Aula LIDIA-MF
9 luglio - Ore 9:00-12:00 - Aula LIDIA-MF 
10 luglio - Ore 9:00-11:00 - Aula LIDIA-SW 

Il programma è indicato di seguito:

Introduzione all'intelligenza Artificiale e al Machine Learning (2 ore)

- Cenni introduttivi sull'IA: sistemi di ragionamento simbolico, ricerca euristica, sistemi esperti, apprendimento automatico, reti neurali, reti neurali profonde (deep neural networks)

- Apprendimento automatico. Supervisionato: classificazione e stima di funzioni, alberi di decisione. Non supervisionato: clustering

Machine Learning per la Sicurezza Informatica: Riconoscimento di Malware per Android (3 ore)

- Introduzione: struttura delle applicazioni Android, malware per Android

- Laboratorio: algoritmi di classificazione (alberi di decisione) per il riconoscimento di malware per Android

Reti Neurali Multi-layer Perceptron (3 ore)

- Architettura e addestramento di una rete neurale MLP

- Valutazione delle prestazioni: metodi e metriche

- Laboratorio: reti neurali MLP per la classificazione di patologie

Reti Neurali Convoluzionali per l'analisi l’analisi di immagini e video (6 ore)

- Architettura e addestramento di una rete neurale convoluzionale

-  Laboratorio: analisi e ricooscimento d'immagini

-  Laboratorio: elaborazione di video per il rilevamento di comportamenti anomali nelle folle

Reti Neurali Generative per l'elaborazione di Testi e Immagini (8 ore)

- Introduzione: Transformers, Large Language Models (LLM) e Foundation Models per la generazione di testi; modelli per la generazione di immagini

- Laboratorio: encoder-decoder LLM per la traduzione di testi

- Laboratorio: decoder Generative Pre-trained Transformer (GPT) per la generazione di testi

22 ore di lezione
53 ore progetto
Totale di 75 ore

E' necessario iscriversi compilando il modulo al link: https://forms.cloud.microsoft/e/tWRdMP7dgZ