Intelligenza Artificiale e Sicurezza

Intelligenza Artificiale e Sicurezza - Corso di Laurea (CdL) in Informatica Applicata e Data Analytics (IADA)
11 dicembre 2023

Il corso di Intelligenza Artificiale e Sicurezza ha una durata di 84 ore (36 ore Laboratorio, 48 ore Lezione) e pesa 9 CFU. 
Il corso è erogato per il corrente A.A. da:
- Dr. Marco Micheletto
- Dr.ssa Giulia Orrù


Programma del corso

1. Introduzione all'Intelligenza Artificiale, Sicurezza e Privacy (6 ore lezione) 

    - Intelligenza Artificiale: Cosa è l'IA, origini storiche, correnti filosofiche, le subaree principali, sviluppi recenti e sfide attuali. 

    - Privacy e IA: Panoramica sulle leggi sulla privacy (GDPR, AI Act), problemi etici, implicazioni nell'uso dell'IA. 

  2. Fondamenti dell’Intelligenza Artificiale (17 ore lezione +8 laboratorio) 

-Agenti intelligenti e ambienti. 

- Ricerca e pianificazione:  tecniche di ricerca e pianificazione nell'IA e come queste possano essere utilizzate nella sicurezza informatica. 

- Rappresentazione della conoscenza e ragionamento mediante linguaggi logici e algoritmi d'inferenza. 

- Apprendimento Automatico: Tipi di pattern, tecniche di classificazione, Apprendimento Supervisionato e Non Supervisionato. 

- Machine learning, Deep Learning e Visione computerizzata.

3. Applicazioni dell'IA alla Sicurezza Informatica Fisica e Logica (9 ore lezione + 6 laboratorio) 

- Malware detection con tecniche di apprendimento automatico. 

- Applicazioni dell'apprendimento automatico alla sicurezza delle reti: Filtraggio dello spam, phishing, rilevamento di anomalie nel dominio informatico. 

- Introduzione alla Biometria: Cosa sono i dati biometrici, riconoscimento del volto, delle impronte digitali, dell'iride e delle vene, esempi di sistemi automatici per il riconoscimento biometrico. 

4. Machine Learning e Sicurezza: Tecnologie e Protezione (10 ore lezione + 12 laboratorio) 

- Attacchi ai sistemi biometrici e protezione: Presentation attacks, deepfake generation e detection. 

- Privacy e Protezione dei Dati Biometrici. 

- L’IA applicata alla sicurezza fisica: Biometrie comportamentali, rilevamento di anomalie nel dominio fisico. 

- Adversarial Machine Learning in Cybersecurity: Tecniche di attacco e difesa.   

5. Trend e Sfide Future nell'IA e Sicurezza (6 ore lezione + 10 laboratorio) 

    - Trend Emergenti: Le ultime tendenze in IA e sicurezza, l'IA spiegabile (XAI). 

    - Sfide nella Ricerca e Sviluppo: Sfide attuali nel campo, come l'adattabilità, la resistenza ai falsi positivi, l'interpretabilità, come l'IA potrebbe aiutare a superare queste sfide.  


Il materiale didattico sarà reso disponibile nel gruppo TEAMS del corso al quale occorre richiedere l'iscrizione a questo link.


L'esame consiste in una prova scritta e in un progetto. 

La prova scritta comprende quesiti di teoria ed esercizi di progettazione su tutti gli argomenti del corso e contribuisce ad 1/2 del voto finale. 

Il progetto software può essere svolto individualmente o da gruppi di due studenti, e consiste nell'approfondimento di uno degli argomenti presentati nel corso e nella sua applicazione ad un problema reale della sicurezza informatica e contribuisce ad 1/2 del voto finale.

Gli esiti vengono comunicati nel gruppo TEAMS del corso.

Questionario e social

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