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Miglioramento della sicurezza industriale in caso di esplosioni 

Titolo: "Physics-based Demand Model and Fragility Functions of Industrial Tanks under Blast Loading"

 Contesto: I rischi di esplosione rappresentano un serio pericolo per le infrastrutture industriali. Gli eventi esplosivi storici hanno evidenziato gli impatti devastanti che possono provocare. Di fronte a ciò, la nostra ultima ricerca introduce un approccio innovativo per aumentare la resilienza delle strutture industriali contro tali minacce.

Riguardo questo lavoro: Sfruttando il modello deterministico a un grado di libertà (SDOF) basato sulla teoria dei gusci sottili di Donnell, il nostro studio  aggiunge un nuovo termine di correzione. Questo termine affina significativamente l'accuratezza del modello compensando le semplificazioni eccessive del modello SDOF. Utilizzando l'inferenza bayesiana, stimiamo meticolosamente i parametri sconosciuti all'interno del termine di correzione e l'errore del modello. Questa sintesi non solo incorpora le previsioni del modello SDOF ma le allinea anche con dati sperimentali e informazioni pregresse.

Applicazione e impatto: Attraverso un'analisi dettagliata della affidabilità di serbatoi d'acciaio cilindrici sottoposti a carico da esplosione, definiamo tre livelli di danno potenziali. Al termine dell'analisi sono calcolate alcune curve di fragilità. Queste curve delineano la probabilità condizionata di fallimento per flessione rispetto all'intensità dell'esplosione, offrendo informazioni preziose per le valutazioni di sicurezza.

Caso d'uso pratico: Per dimostrare l'utilità pratica dei nostri risultati, applichiamo queste funzioni di fragilità per simulare diversi scenari di esplosione in un impianto industriale chimico. Questo esempio mostra come il nostro modello possa essere utilizzato per migliorare significativamente l'affidabilità e la pianificazione della sicurezza degli stabilimenti industriali.

Chiamata all'azione: Invitiamo i professionisti del settore, i progettisti di impianti e gli ingegneri della sicurezza a esplorare i risultati dettagliati della nostra ricerca. Il vostro impegno e feedback saranno fondamentali mentre continuiamo a perfezionare i nostri modelli e approcci per ambienti industriali più sicuri.

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