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Le esplosioni passate evidenziano la necessità di una migliore gestione del rischio.

In questo articolo introduciamo un modello di domanda probabilistico basato sulla fisica e formuliamo il problema di affidabilità per serbatoi industriali in acciaio sotto carico di esplosione.

I punti chiave includono un modello innovativo che combina un modello SDOF deterministico con un termine di correzione Bayesiana sfruttando i dati sperimentali. Stimiamo l'affidabilità di un serbatoio cilindrico in acciaio sotto carico di esplosione, considerando vari livelli di danno, e generiamo curve di fragilità.

Mostriamo l'applicazione di queste funzioni stimando l'affidabilità di un impianto chimico industriale in diversi scenari di esplosione. Questa ricerca fornisce strumenti preziosi per industrie e progettisti per migliorare la sicurezza e la resilienza degli impianti.

Leggi l'articolo completo qui: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0950423022000754 #blastloading #sicurezzaindustriale #valutazionerischio #analisifragilità #ingegneriadellaffidabilità #inferenzabayesiana #ingegneria #ricerca #nuovoarticolo #donnelltheory #sdofmodel #probabilità