RUMORE AEROPORTUALE: RICONOSCIMENTO DELLA SORGENTE MEDIANTE UN SISTEMA BASATO SU ALGORITMO DI APPRENDIMENTO NEURALE

Roberto Baccoli;Costantino Carlo Mastino
;SGARANGELLA, VINCENZO
2018-01-01

Abstract

Il rumore prodotto dagli aerei nelle fasi di decollo e atterraggio rappresenta una fonte importante di disturbo nelle zone in prossimità delle infrastrutture aeroportuali. I moderni sistemi di monitoraggio consentono di associare il rumore all’aeromobile tramite il collegamento con il trasponder. Nella presente lavoro si è determinato un metodo funzionale al riconoscimento delle sorgenti di rumore aereo mediante un algoritmo di apprendimento neurale basato sulla sola misura dell’evento sonoro.
2018
Italiano
ATTI 45° Convegno Nazionale AIA – Aosta, 20-22 giugno 2018
978-88-88942-56-8
Associazione Italiana di Acustica
Ferrara
ITALIA
Roberto Baccoli, Costantino Carlo Mastino, Vincenzo Sgarangella
1
2
2
45° Convegno Nazionale AIA – Aosta,
Contributo
Comitato scientifico
20-22 giugno 2018
Aosta
nazionale
scientifica
rumore aeroportuale
no
4 Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)::4.1 Contributo in Atti di convegno
Baccoli, Roberto; Mastino, COSTANTINO CARLO; Sgarangella, Vincenzo
273
3
4.1 Contributo in Atti di convegno
none
info:eu-repo/semantics/conferencePaper
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