Negli ultimi anni, il nostro corso di dottorato ha promosso attivamente collaborazioni con il mondo industriale attraverso l’offerta di numerose borse di dottorato finanziate in collaborazione con imprese ad alta tecnologia, sia italiane che internazionali. Queste borse hanno previsto lo svolgimento obbligatorio di un periodo di ricerca in azienda della durata minima di sei mesi, durante il quale i dottorandi hanno avuto l’opportunità di applicare le proprie competenze scientifiche in contesti reali, contribuendo allo sviluppo di soluzioni innovative e tecnologicamente avanzate. Attraverso queste attività che avvicinano giovani ricercatori al mondo produttivo il dottorato contribuisce alla cosiddetta "terza missione" dell’università: il trasferimento di conoscenze, competenze e innovazione verso la società. Oltre a rafforzare le competenze trasversali dei dottorandi, queste esperienze spesso costituiscono un ponte diretto verso l’inserimento professionale post-doc, evidenziando il ruolo strategico del dottorato nella formazione di ricercatori capaci di operare con successo anche al di fuori del mondo accademico.

Ciclo 40

• Marco Murgia. Borsa 630. Impresa: Argiolas Formaggi srl. Tema di ricerca: Tecnologie IOT per la produzione di prodotti caseari ad alto valore aggiunto
• Davide Ghiani. Borsa 630. Impresa: DEDEM spa. Tema di ricerca: Anti-counterfeiting solutions by Hiding Data With Deep Networks

Ciclo 39

• Simone Carta. Borsa DM117. Impresa: BIOMEYE srl. Tema di ricerca: Empowering personal recognition based on fingerprint and iris by presentation attack detection algorithms
• Giuseppe Floris. Borsa DM117. Impresa: Pluribus One srl. Tema di ricerca: Robust Machine Learning for CyberSecurity
• Marco Garau. Borsa DM118. Impresa: . Tema di ricerca: Analisi di sistemi di trasporto MaaS (Mobility as a service)
• Raffaele Mura. Borsa DM117. Impresa: Robust Intelligence, inc. Tema di ricerca: Secure and Explainable Machine Learning
• Andrea Panzino. Borsa DM117. Impresa: DEDEM spa. Tema di ricerca: Facial morphs and presentation attacks on biometric systems
• Diego Soi. Borsa DM118. Impresa: Abissi srl. Tema di ricerca: Analisi del rischio derivante da librerie native vulnerabili all'interno delle applicazione Android.

Ciclo 38

• Giovanni Pettorru. Borsa DM351. Impresa: WiData srl. Tema di ricerca: Localizzazione GPS-free basata su RSS per la Smart Agriculture
• Mohammadali Hamidi. Borsa DM351. Impresa: WiData srl. Tema di ricerca: Machine learning to predict users' quality of experience in the multimedia communication
• Lorenzo Agostino Cadinu. Borsa DM352. Impresa: Sarmed srl. Tema di ricerca: Detection of biological molecules in reduction-oxidation reactions using spectrophotometry
• Gianpaolo Perelli. Borsa DM352. Impresa: Wallife srl. Tema di ricerca: Applicazioni web per verificare attacchi di tipo deepfake su video
• Nasreddine Makni. Borsa DM352. Impresa: Abinsula srl. Tema di ricerca: Sensori innovativi per la gestione di risorse idriche per l’irrigazione
• Elena Ferrazzano. Borsa DM352. Impresa: Prensilia srl. Tema di ricerca: Realizzazione di un sensore di forza basato su liquido magnetoelettrico per protesi artificiali di arto

Ciclo 37

• Gulnaziye Bingol. Borsa POR. Impresa: Greenshare srl. Tema di ricerca: Advancing Video Communications: From WebRTC Quality Prediction to Green Applications
• Mattia Concas. Borsa POR. Impresa: Genesink. Tema di ricerca: Development and Characterization of Double-Gate Organic Transistors for Sensing Applications
• Alessandro Sanna. Apprendistato. Impresa: Abissi srl. Tema di ricerca: Analysing Unconventional Malware and Unveiling its Secrets
• Luigi Serreli. Borsa PON. Impresa: WiData srl. Tema di ricerca: Building Human Digital Twins through Natural Language Processing