Per poter svolgere l’attività di tirocinio lo studente deve aver superato:

• Metodi di apprendimento statistico per il Data Science;
• Sistemi informativi e DBMS;
• Analisi dei Big Data;
• Web analytics e analisi testuale.

Il tirocinio è di 9 CFU ma, se il progetto formativo richiedesse maggiore impegno, sarà possibile ampliare i crediti attingendoli dalla scelta studente, portando il tirocinio complessivo a 12 CFU, possibilmente suddivisi in due progetti da 6 CFU.

Per maggiori informazioni sui tirocini curriculari si consiglia di visitare l’apposita pagina sul sito internet della Facoltà al seguente link: