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Martedì 22 marzo dalle 9,30 
convegno nell’aula magna di Ingegneria 
 
Cagliari, 20 marzo 2011 (IC) -  Nello scorso anno sulla banca dati interdisciplinare SCOPUS sono state effettuate oltre 21.700 ricerche. Come spiega Donatella Tore, la dirigente dei Servizi Bibliotecari del nostro ateneo, risulta essere tra i più ampi database di citazione e abstract di letteratura scientifica sottoposta a peer-rewiew.
 
Per illustrare le grandi potenzialità di questo sistema informatico il prossimo martedì 22 marzo, dalle ore 9,30 nell’aula magna della facoltà di Ingegneria (Piazza d’Armi), la Direzione ha organizzato un convegno di approfondimento su SCOPUS e sulle sue connessioni con la valutazione della ricerca.
 
All’incontro - che sarà presieduto dal prof. Francesco Pigliaru, prorettore delegato alla ricerca scientifica - parteciperanno il dott. Luca Carpi di Resmini (manager Elsevier) con l’intervento “Presentazione del database citazionale Scopus” e la dott.ssa Agnese Damiano, del Comitato di indirizzo per la valutazione della ricerca, su “Scopus e la valutazione della ricerca scientifica”.
 
In conclusione seguirà una discussione di approfondimento sui temi trattati.

SCHEDA

Scopus è una banca dati citazionale, curata dall’olandese Elsevier, che indicizza oltre 18mila riviste ’’peer reviewed’’ pubblicate da oltre 5mila editori, 350 collezioni di libri, circa 3,6 milioni di conference papers. Creata in collaborazione con centinaia di utenti e bibliotecari di tutto il mondo, contiene oltre 38 milioni di record di cui circa la metà hanno copertura retrospettiva fino al 1996. Tra le sue principali funzionalità Scopus consente di:

• ottenere l’H-Index (proposto nel 2005 da Jorge E. Hirsch della University of California di San Diego), un indicatore bibliometrico che misura l’impatto degli autori all’interno della comunità scientifica di riferimento, in base al numero delle pubblicazioni e al numero di citazioni ricevute;
   
• effettuare l’analisi citazionale degli autori e delle relative pubblicazioni (attraverso il Citation Tracker);
   
• effettuare la ricerca e l’analisi del profilo degli autori e affiliazioni di appartenenza.