Data versione

Introduzione al corso

Introduzione al corso

Introduzione a MATLAB

• L'ambiente MATLAB e le sue sezioni
• Il concetto di matrice/vettore e di variabile
• Definizione di una variabile in MATLAB e assegnazione di valori, con esempi pratici
• I comandi clc e clear
• La selezione di una porzione di variabile

Introduzione a MATLAB

• La cancellazione di elementi di matrici e vettori, con esempi pratici
• Operazioni tra scalari, vettori e matrici, con esercizi
• Operazioni semplici mediante funzioni built-in: sum, prod, mean, std, median, size, length, con esercizi
• La realizzazione di grafici in MATLAB

Lezione 3 - parte 1

Lezione 3 - parte 2

Soluzione esercizi 8, 9, 10 

Introduzione a MATLAB

• Script e funzioni, con esercizi
• Caricamento e salvataggio di file in MATLAB: i file .mat, i file .edf, i file .csv, .txt e .dat, i file .xls e .xlsx, con esercizi

Analisi del segnale in MATLAB: riconoscimento di disturbi e possibili soluzioni in casi di studio

• Analisi del segnale in MATLAB nel dominio del tempo

Lezione 4

Soluzione esercizi 1-5

Analisi del segnale in MATLAB: riconoscimento di disturbi e possibili soluzioni in casi di studio

• Analisi del segnale in MATLAB nel dominio della frequenza
  • Il calcolo dello spettro mediante FFT
  • Stima della densità spettrale di potenza in MATLAB
  • Cenni all'analisi tempo-frequenza in MATLAB
  • Riconoscimento di disturbi in casi di studio
• MATLAB e i filtri digitali
  • La progettazione di filtri digitali con Filter Designer 
  • Valutare le caratteristiche di un filtro in MATLAB: risposta in frequenza e diagramma poli-zeri 
  • Il filtraggio in MATLAB: filter e filtfilt, e loro confronto
  • Rimozione di disturbi in MATLAB in casi di studio

EEGLAB e le sue funzionalità, con esercizi

• Introduzione a EEGLAB
• Caricamento di un dataset in EEGLAB e accesso alle sue informazioni
• Eventi, channel locations e loro modifica
• Analisi del segnale nel dominio del tempo, frequenza e tempo-frequenza

EEGLAB e le sue funzionalità, con esercizi

• Ricampionamento e ri-referenziamento 
• Filtraggio, rimozione dell'offset e ICA per la rimozione dei disturbi
• Selezione (manuale e automatica) di canali e/o porzioni di tracciato
• Estrazione di epoche e analisi dei potenziali evocati in EEGLAB

L'utilizzo di ERPLAB per l'analisi dei potenziali evocati, con esempi pratici

• Caricamento di un dataset in ERPLAB e creazione di un erpset
• Filtraggio in ERPLAB
• La event list e il suo utilizzo in combinazione con il binlister
• Identificazione automatica degli artefatti in ERPLAB
• La segmentazione in epoche
• Calcolo e strumenti di analisi del potenziale evocato medio in ERPLAB

Applicativi per l’analisi dell’heart rate variability: cenni alle funzionalità di PhysioZoo

Materiale per esercizi della lezione 3