Si comunica l’avvenuta pubblicazione dei Prospetti analitici (in forma anonimizzata) e delle Tabelle di riepilogo, per tutti i Corsi di Studio, nella pagina dedicata alle opinioni degli studenti sugli insegnamenti.
Un programma di corsi in lingua inglese sulle soft skill organizzato dai partner del progetto EDUC-SHARE e rivolto al personale tecnico, amministrativo e bibliotecario e al personale di ricerca
Ricercatrici e ricercatori di UniCa possono inviare le proprie proposte per partecipare all'evento del 29 settembre nei Giardini pubblici comunali di Cagliari dalle 16 alle 23. L'iniziativa - finanziata dal progetto europeo MSCA SHARPER - European researchers’ night - è organizzata a Cagliari dalla Direzione per la ricerca e il territorio di UniCa
Il progetto Horizon 2020 EDUC-SHARE promuove, nell’ambito dell’alleanza EDUC, scambi formativi con mobilità virtuale e fisica al fine di sviluppare un’esperienza professionale pratica di comunicazione della scienza in un reale ambiente di ricerca.
Bando di ammissione al Percorso formativo 5 CFU
Nell’ambito della strategia di UniCa per la Human Resources Strategy for Researchers, appuntamento con il seminario istituzionale di presentazione il 5 dicembre 2022 alle ore 16:00 presso l’Aula Magna del Rettorato. La HRS4R è un percorso di accreditamento volontario, orientato alla promozione di iniziative a supporto delle ricercatrici e dei ricercatori. Il suo scopo principale è migliorare le condizioni di lavoro in UniCa per rendere l’ambiente di lavoro stimolante, tutelante e attraente per i migliori talenti della ricerca
Sono indette, per il biennio accademico 2022/2024, le elezioni delle rappresentanze studentesche, dei dottorandi e degli assegnisti di ricerca in Consiglio di Dipartimento e dei rappresentanti dei dottorandi e assegnisti in Giunta di Dipartimento
Corso organizzato in collaborazione da Samsung Italia e Università degli Studi di Cagliari per gli studenti delle lauree di base
Elezioni per la carica di Coordinatore del Corso di Studi in INFORMATICA APPLICATA E DATA ANALYTICS – L-31
Department of Mathematics and Computer Science
