L’Alleanza EDUC – European Digital UniverCity, offre agli/alle studenti/esse dell’Università degli Studi di Cagliari un’opportunità formativa internazionale realizzata in collaborazione con le Università Masaryk (Repubblica Ceca), Potsdam (Germania), Rennes (Francia) e Aarhus (Danimarca).

Tema e obiettivi

EDUC-AI-TION è un percorso dedicato all’approfondimento del rapporto tra intelligenza artificiale, didattica universitaria e responsabilità educativa, promosso nell’ambito della collaborazione tra università partner dell’alleanza EDUC ma non solo.

Il corso si sviluppa attraverso una serie di registrazioni online della durata di un’ora, con il coinvolgimento di docenti, ricercatori e specialisti provenienti da diversi atenei europei.

L'obiettivo è quello di offrire uno spazio di confronto interdisciplinare sui principali temi legati all’uso dell’intelligenza artificiale nell’istruzione superiore, con particolare attenzione a:

• uso dell’AI nei processi di apprendimento e insegnamento;
• impatto degli strumenti generativi sulla produzione della conoscenza;
• valutazione, integrità accademica e trasformazione delle pratiche educative;
• autonomia degli studenti e apprendimento autoregolato;
• bias, asimmetrie di potere e responsabilità delle istituzioni educative;
• sviluppo del pensiero critico nell’interazione con i sistemi di AI.

Elenco contributi

• Who Designs AI – and For Whom? Power, Values and Educational Responsibility in the Age of Artificial Intelligence
  • PhD. Fabio Sorrentino – Università degli Studi di Cagliari
• From Idea to Prompt: How Danish Students Use AI When Coding?
  • PhD. Vittoria Frau – Aarhus University
• AI as a Study Buddy: How Generative AI Can Support Self-Regulated Learning in Higher Education
  • Dr. Monika Řičicová – Masaryk University
• ​​​​​​​Who Graded Me? Higher Education Assessment in the Age of AI
  • Dr. Veronika Štolfová – Masaryk University
• ​​​​​​​The Path of Least Resistance: Rethinking Higher Education Assessment and Academic Integrity in the Age of AI
  • Dr. Tobias Moebert, Dr. Evgenia Samoilova – University of Potsdam
• RAGaRenn: Building a Trusted Environment for Generative AI at the University of Rennes
  • Dr. Karine Parcineau, Dr. Pierre Beust,  Dr. Rozenn Joufflineau – University of Rennes
• ​​​​​​​From Problem Solving to Problem Framing: AI and the Power of Asking Questions
  • PhD. Matteo Tuveri – Università degli Studi di Cagliari
• Bonus track: EDUC AI - an agentic flexible architecture for the Virtual Campus of EDUC
  • Dr. Giovanni Fonseca and Pascal Kienast

Destinatari

L’iniziativa si rivolge primariamente a studenti e studentesse, dottorandi/e, legati alle Scienze del'Educazione di qualsiasi anno e percorso di laurea ma è aperto anche agli studenti di altri corsi di laurea o di dottorato e al personale accademico interessato ad approfondire le implicazioni pedagogiche, etiche e culturali dell’intelligenza artificiale nei contesti universitari.

Perché partecipare

Il ciclo EDUC-AI-TION rappresenta un’opportunità per approfondire in chiave internazionale e interdisciplinare una delle questioni più rilevanti per l’università contemporanea: come integrare l’intelligenza artificiale nei processi formativi in modo consapevole, etico e pedagogicamente fondato.

Attraverso prospettive diverse ma complementari, il corso offrirà strumenti utili per comprendere non solo le potenzialità dell’AI, ma anche le sue implicazioni in termini di valutazione, costruzione della conoscenza, autonomia degli studenti e sviluppo del pensiero critico.

Riconoscimento e certificazione

Al completamento dell’intero corso, previa valutazione finale, verrà rilasciato il certificato EDUC con riconoscimento di 2 ECTS.
Il riconoscimento dei crediti è demandato ai Corsi di Studio di appartenenza, secondo i rispettivi regolamenti.

Modalità di iscrizione

È possibile iscriversi al corso attravero il Catalogo EDUC: https://courses.educalliance.eu/course/745