Seminario Machine Learning Security

Aperte le iscrizioni al seminario "Machine Learning Security"

Indizione Elezioni per il rinnovo della carica di Presidente della Facoltà di Ingegneria e Architettura, Triennio 2021/2024

In allegato l'avviso e l'elettorato provvisorio

Circolare Appello di Laurea settembre 2021

Si comunica che il prossimo Appello di Laurea per i Corsi di Studio in Ingegneria e Architettura si svolgerà in presenza e/o telematica il giorno 30 settembre 2021.

Calendario Appello di Laurea in modalità Telematica 27/28 luglio 2021

Discussione e Proclamazione

Immatricolazioni A.A. 2021/22 ai Corsi di Laurea e Laurea Magistrale in Ingegneria

Pubblicati gli avvisi

The call for PhD positions in the National PhD program in AI is out - 2 positions available at the University of Cagliari on AI & Cybersecurity

The national PhD program is funded by the Italian Ministry for University and Research. It is divided into 5 tracks, and Cagliari is included in the consortium on AI for Security and Cybersecurity

RISULTATI DEFINITIVI ELEZIONI PER IL RINNOVO DELLA CARICA DI COORDINATORE DEI CORSI DI STUDIO DELLA FACOLTA’ DI INGEGNERIA E ARCHITETTURA, TRIENNIO 2021/24

Risultati validati dalla Commissione Elettorale

Indizione Elezioni per il rinnovo della carica di Coordinatore del Consiglio di Corso di Studio, Triennio 2021/2024

Istruzioni, manuale e candidature

Calendario Appello di Laurea in modalità Telematica 14 giugno 2021

Discussione e Proclamazione

Proposta di Tesi presso Sorgenia in ambito Machine Learning

Sorgenia è alla ricerca di uno studente in corso di completamento dell’elaborato finale da inserire nell’area “Ingegneria e servizi tecnici”, che supervisiona il corretto funzionamento delle 4 centrali elettriche a gas del gruppo Sorgenia, avrà il compito di implementare, allenare e confrontare di-versi algoritmi di machine learning con l’obbiettivo di sviluppare un modello capace di stimare le prestazioni di un componente meccanico. Queste saranno poi confrontate con le prestazioni effettive del componente, di modo da rilevare anticipatamente eventuali deviazioni dal funzionamento normale, malfunzionamenti e guasti.