UniCa Physics Department Research Research areas Interdisciplinary and Applied Physics

Interdisciplinary and Applied Physics

Le applicazioni della Fisica sono molteplici. Diverse metodologie fisiche (spettroscopia, microscopia, ...) vengono utilizzate per l'analisi e la conservazione dei beni culturali e le indagini forensi. In ambito medico la Fisica svolge un ruolo fondamentale nello sviluppo delle tecniche di diagnostica e terapia medica quali TAC, risonanza magnetica e PET. Gioca un ruolo importante anche nelle neuroscienze mediante lo sviluppo di modelli di segnale neurale, sulla dinamica delle reti neurali e su tecniche sperimentali. I fisici contribuiscono anche con simulazioni al computer di farmaci e macromolecole coinvolte nelle sfide della medicina moderna (cancro, resistenza batterica agli antibiotici, infezioni virali...).

In alto, la ricostruzione 3D e le sezioni di un nodulo polmonare connesso a un vaso sanguigno, ricostruite da una TAC. In basso, una tecnica di TAC con mezzo di contrasto e con filtri K-edge.

High energy physics: Discovering fundamental interactions

High-energy physics deals with studying the properties of the fundamental constituents of the universe. The greater the energy at which the interactions take place, the smaller the distances at which the properties of elementary particles and spacetime itself can be probed.

Particle physics experiments

  • Alice and the plasma of quarks and gluons
  • LHCb and the asymmetry between matter and anti-matter
  • CMS and the Higgs boson
  • DarkSide and dark matter

Theoretical physics of high energy

  • Elementary particles, relativity and vibrating strings
  • The 3D structure of nuclear power plants

Gravitational waves

  • The Einstein Telescope project

Medical physics

Physics has played a fundamental role in the development of medical diagnostic and therapy techniques such as CT, MRI and PET. Physics also plays an important role in neuroscience. Physicists contribute to this area of research thanks to their expertise in neural signal models, the dynamics of neural networks and experimental techniques.

Diagnostic for images

Neuroscience

Questionnaire and social

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