[A31] Intelligenza artificiale e ottimizzazione dei flussi editoriali per radio e streaming
Descrizione: Unica Radio propone un tirocinio curricolare rivolto a studentesse e studenti interessati ad approfondire l’applicazione dell’intelligenza artificiale ai processi editoriali e tecnici di una realtà radiofonica e multimediale.
Il percorso di tirocinio è orientato all’analisi e all’ottimizzazione dei flussi di lavoro della linea editoriale, con particolare attenzione ai processi di produzione, gestione e distribuzione dei contenuti audio e video. Il tirocinante collabora con la redazione e con il team tecnico per sperimentare strumenti di intelligenza artificiale a supporto delle attività di scrittura, archiviazione, indicizzazione dei contenuti e pianificazione editoriale.
All’interno del percorso è previsto anche il coinvolgimento nelle attività di gestione dei server per lo streaming audio e video, con un focus sul funzionamento delle infrastrutture tecniche, sull’automazione dei processi di pubblicazione e sul monitoraggio delle performance dei flussi di streaming. Il tirocinio consente di osservare e contribuire all’integrazione tra competenze editoriali, tecnologiche e organizzative, all’interno di un contesto reale di produzione mediale.
Sede: Unica Radio (Cagliari)
Responsabile: Carlo Pahler
Numero studenti: 3
Scadenza proposta: 31/12/2026
[A42] Smart Publishing: Automazione dei Processi Redazionali tramite AI e Make
Descrizione: Il tirocinio mira a formare una figura professionale capace di coniugare editoria digitale, intelligenza artificiale generativa e automazione no-code. L’obiettivo è comprendere come l’AI e l’orchestrativo di flussi di lavoro tramite Make.com possano efficientare la produzione, la gestione e la distribuzione di contenuti editoriali e multimediali all'interno di una redazione moderna.
Attività previste
- Affiancato dal team editoriale e tecnico, il/la tirocinante si occuperà di:
- Mappatura dei flussi: Analizzare le fasi di creazione, revisione e pubblicazione dei contenuti.
Sviluppo di scenari su Make.com: Creare automazioni per connettere CMS (WordPress), feed RSS, database e canali social/messaging.
Integrazione AI: Configurare moduli di intelligenza artificiale per supportare la redazione nella generazione di bozze, titolazione, sintesi di testi, trascrizioni e ottimizzazione SEO.
Gestione multimediale: Automatizzare la lavorazione e la distribuzione di articoli, podcast e contenuti per differenti piattaforme.
Testing e monitoraggio: Verificare il corretto funzionamento dei workflow automatizzati e valutarne l'impatto operativo.
Modalità di svolgimento: Il percorso prevede una formazione iniziale sulle piattaforme in uso, seguita da una fase operativa guidata basata sul principio del learning by doing. Le attività si svolgeranno in modalità ibrida (in presenza e da remoto), con il tutoraggio costante del responsabile aziendale attraverso incontri periodici di verifica e confronto sui risultati raggiunti.
Sede: Unica Radio (Cagliari, via San Giorgio 12)
Responsabile: Carlo Pahler
Numero studenti: 2
Scadenza proposta: 31/05/2027
[A43] Sviluppo App Android TV Multimedia
Descrizione: Il tirocinio mira a formare il/la candidato/a nella progettazione e nello sviluppo di un'applicazione nativa o multipiattaforma destinata all'ecosistema Android TV. L'obiettivo principale è realizzare un'interfaccia TV-friendly ottimalizzata per la fruizione di contenuti multimediali (streaming audio/video, podcast e palinsesti in tempo reale), migliorando l'accessibilità dei contenuti editoriali sui grandi schermi domestici.
Affiancato/a dal tutor e dal team di sviluppo, il/la tirocinante si occuperà di:
Analisi e UX/UI Design: Progettare l'interfaccia utente tenendo conto delle linee guida di Google per Android TV (navigazione tramite telecomando/D-pad, layout a griglie e schede).
Sviluppo software: Implementare l'architettura dell'applicazione (tramite Kotlin/Android SDK o framework cross-platform come Flutter/React Native) per la riproduzione di flussi audio/video e l'integrazione di player multimediali (es. ExoPlayer).
Integrazione API e Webhook: Connettere l'app ai feed della testata/piattaforma (API REST, RSS, JSON) per la sincronizzazione automatica dei palinsesti, notizie e programmi on-demand.
Testing e Ottimizzazione: Eseguire test di funzionamento su emulatori e dispositivi fisici Android TV, ottimizzando le prestazioni di streaming e l'uso delle risorse hardware.
Modalità di svolgimento: Il percorso prevede una fase iniziale di formazione e studio della documentazione tecnica, seguita da una fase pratica di sviluppo a blocchi funzionali. Il tirocinio si svolgerà in modalità ibrida (in presenza e/o da remoto), con un tutoraggio costante per supportare il/la tirocinante nella risoluzione dei problemi di codice e nel monitoraggio dell'avanzamento del progetto.
Sede: Unica Radio (Cagliari, via San Giorgio 12)
Responsabile: Carlo Pahler
Numero studenti: 1
Scadenza proposta: 31/05/2027
[A44] DBA - SQL / Oracle
Descrizione: La persona individuata verrà formata su:
• Amministrazione e gestione database relazionali
• Ottimizzazione query e performance tuning
• Monitoraggio e capacity planning
• Implementazione backup e disaster recovery
• Gestione sicurezza e compliance
• Installazione, configurazione e patching DBMS
Sede: Data Science Operations (Cagliari, Via del Mercato Vecchio 9)
Responsabile: Deborah Poli
Numero studenti: 3
Scadenza proposta: 30/03/2027
[R72] Detecting AI-scientist written papers
Descrizione: This project aims to develop advanced methodologies for detecting scientific papers generated entirely or partially by autonomous AI Scientist systems. By leveraging Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP), machine learning, and knowledge graphs, the project will investigate linguistic, semantic, structural, and scientific reasoning patterns that distinguish AI-generated research from human-authored publications. The goal is to create robust, explainable detection tools that support research integrity, transparency, and trust in scientific publishing.
Sede: Dip. Mat. Info.
Responsabile: Diego Reforgiato
Numero studenti: 2
Scadenza proposta: 02/09/2027
[A45] Tirocinio da junior full-stack developer
Descrizione: Lo studente sarà introdotto allo sviluppo di progetti aziendali reali con affiancamento diretto sul codice reale da parte di sviluppatori più anziani.
Sede: NC8 Software srl (Cagliari, Viale Elmas 67)
Responsabile: Carlo Battista Corona
Numero studenti: 5
Scadenza proposta: 31/01/2027
[A46] Tirocinio da junior game developer
Descrizione: Lo studente sarà introdotto allo sviluppo di un videogioco della società e del relativo software di supporto, con affiancamento diretto da parte di sviluppatori più anziani.
Sede: Cobryx srl (Cagliari, Viale Elmas 67)
Responsabile: Federico Esposito
Numero studenti: 5
Scadenza proposta: 31/05/2027
[A47] Machine Learning e Generative AI per automatizzare e migliorare le procedure di verifica e riconciliazione dei dati contabili
Descrizione: Il progetto mira all'acquisizione di competenze teorico-pratiche nella programmazione ad oggetti e nell'applicazione di tecniche di Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Generative AI ai processi finanziari e contabili aziendali. Il tirocinante apprenderà le metodologie di ingegnerizzazione del software per l'accounting, focalizzandosi sull'ottimizzazione e sull'automazione intelligente dei flussi del ciclo passivo e dei sistemi informativi aziendali.
Sede: Maxtrino spa (Cagliari, Via Roma 149)
Responsabile: Enrico Casula
Numero studenti: 3
Scadenza proposta: 31/12/2027
[R73] Sviluppo di algoritmi e processi per la Search for Extra-Terrestrial Intelligence (SETI).
Descrizione: Siamo soli nell'universo? Per dare una risposta a questa domanda, gli osservatori astronomici di tutto il mondo collaborano per osservare le onde radio provenienti dallo spazio. La Sardegna contribuisce con le osservazioni di uno dei più grandi radiotelescopi d'Europa, il Sardinia Radio Telescope. L'obiettivo di programmi internazionali come il SETI è quello di identificare i potenziali segnali provenienti da forme di vita e civiltà extra terrestri. Uno dei principali problemi riguarda la capacità di distinguere questi segnali da tutti gli altri, quali il rumore, i segnali naturali o i segnali terrestri. Questi problemi sono affrontati tramite processi e algoritmi definiti e implementati grazie alla collaborazione con gli informatici e all'utilizzo di risorse hardware dedicate.
Le osservazioni, ovvero i segnali provenienti dalle antenne, sono preprocessati e raccolti in opportune sequenze di spettrogrammi che consentono la discriminazione tra segnali terrestri e segnali dallo spazio. Tuttavia, l'enorme quantità di osservazioni effettuate, rende necessario un sistema automatico di classificazione che aiuti ad identificare i segnali extraterrestri. L'intelligenza artificiale trova quindi naturale applicazione. Sono state utlizzate tecniche di machine learning come l'anomaly detection, i transformer per l'analisi degli spettrogrammi e più recentemente si sta esplorando la possibilità di utilizzare LLM o VLM. Queste tecniche possono essere integrate alle tecniche di ricerca computazionale oggi utilizzate per la comparazione, basata sul drift, delle immagini bidimensionali create a partire dai segnali radio.
Obiettivi:
- studiare e sviluppare algoritmi di identificazione di segnali di intelligenza extraterrestre;
- rappresentare ed ideare i processi tramite tecniche di ingegneria del software;
- implementare gli algoritmi ed eseguire, in base all'approccio scelto, l'addestramento, il fine tuning o quant'altro su dati sintetici e reali;
- applicare i modelli ai dataset di osservazioni radio reali ai fini del SETI;
- validazione degli algoritmi.
Modalità: il tirocinio si svolgerà sotto la supervisione congiunta con l'Osservatorio Astronomico di Cagliari e in collaborazione con gli sviluppatori dei precedenti algoritmi. I tirocinanti avranno l'opportunità di svolgere parte delle ore presso la sede dell'Osservatorio Astronomico di Cagliari e potranno interagire attivamente con il team del Sardinina Radio Telescope ed accedere ai sistemi informativi e ai dati. Inoltre verrà loro assegnata una postazione per le ore che verranno impiegate presso il dipartimento con opportuna flessibilità di orario.
Sede: Dip. Mat. Info.
Responsabile: Andrea Pinna
Numero studenti: 1
Scadenza proposta: 28/02/2027
Computer Science
